大数据公司可以通过多种方式赚钱，主要包括以下几种途径：
数据销售：大数据公司可以将收集到的数据进行整理、清洗和分析，然后向其他企业出售这些数据。这些数据可以用于市场调研、用户画像、商业决策等领域，因此具有很高的商业价值。
数据分析服务：大数据公司可以为其他企业提供数据分析服务，帮助它们挖掘数据中的商业洞见，优化运营流程，提高效率，降低成本，制定营销策略等。这是一种高附加值的服务，可以获得较高的收入。
数据产品开发：大数据公司可以基于自己的数据资源和分析能力，开发数据产品或数据分析工具，提供给其他企业使用。这些产品可以包括数据可视化工具、智能决策系统、预测模型等，为客户提供数据驱动的解决方案。
数据咨询服务：大数据公司可以为客户提供数据战略规划、数据治理、数据安全等方面的咨询服务，帮助客户构建健康的数据管理体系，确保数据的质量和安全，提高数据资产的价值。
除了以上方式，大数据公司还可以通过数据挖掘、机器学习模型的开发和应用、数据驱动的定制化解决方案等方式赚钱。在实际运营中，大数据公司可以根据自身的资源和能力，选择合适的盈利模式，甚至结合多种方式来获取收益。
例如，一家大数据公司可以通过收集整理行业特定的数据，开发专业的行业分析报告，并向相关企业出售这些报告，同时为这些企业提供定制化的数据分析服务和咨询，从而获得多方面的收入。
综上所述，大数据公司可以通过数据销售、数据分析服务、数据产品开发、数据咨询服务等多种方式赚钱，同时也可以根据自身情况灵活组合多种盈利模式。